Kevin Klein
01. Apr. 2026
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Zusammenfassung
Teilnehmer: Frank (SPEAKER_00), Kevin (SPEAKER_01)
Entwickelt: App für Sprachnotizen mit automatischer Transkription und KI-Zusammenfassung
Einsatzszenarien:
Test geplant: Mehrteilnehmer-Meeting zur Evaluation der Speaker-Erkennung
Entwickelte Features:
Aufwand: ~3 Wochen Entwicklungszeit
NotebookLM Integration:
Verkaufspotenzial für Altex:
Deployment-Herausforderungen:
KI-Prompt strukturiert nach Kontext (Projekt-Feedback, Meeting-Notizen, Fachinhalte) mit automatischer Fehlerkorrektur für IT-Begriffe
Neues Transkriptions- und Zusammenfassungs-Tool
Entwickelt: App für Sprachnotizen mit automatischer Transkription und KI-Zusammenfassung
- Anlass: 8-minütige Feedback-Nachricht von Sabrina war zu zeitaufwendig anzuhören
- Funktionen: Sprachnotiz → Transkription → strukturierte Zusammenfassung
- Performance: 6-minütige Nachricht braucht ~1,5 Minuten Processing
Einsatzszenarien:
- Meeting-Protokolle (auch mit Kunden)
- Feedback-Nachrichten strukturiert erfassen
- Artikel-Erstellung aus gesprochenen Inhalten (Idee für Sabrina)
Test geplant: Mehrteilnehmer-Meeting zur Evaluation der Speaker-Erkennung
Terminverwaltungs-App (Projekt-Update)
Entwickelte Features:
- Magic Link Authentication für Einrichtungen
- Terminerfassung durch einzelne Einrichtungen
- Zentrale Freigabe-Funktion
- Automatische Website-Integration nach Freigabe
Aufwand: ~3 Wochen Entwicklungszeit
Zusätzliche Tool-Ideen
NotebookLM Integration:
- Erweiterte Projektdokumentation aus Meeting-Transkripten
- Automatische Architektur-Recherche
- Mind Maps und Präsentationen generieren
- Visualisierungen für Kundentermine
Verkaufspotenzial für Altex:
- Transkriptions-Tool als zusätzlicher Service
- Suchmaschinen-Optimierung weiterverfolgen nach BioTour
Technische Details
Deployment-Herausforderungen:
- SQLite-Probleme bei Windows/Linux Binaries
- Audio-Chunking für größere Dateien geplant (5-Minuten-Splits empfohlen)
- 8-Minuten-Nachricht = ~2000 Wörter, 3 Minuten Processing
KI-Prompt strukturiert nach Kontext (Projekt-Feedback, Meeting-Notizen, Fachinhalte) mit automatischer Fehlerkorrektur für IT-Begriffe
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